海關數據是什麼?和政府的進出口統計差在哪?
海關數據是各國海關依據進出口報單與提單所記錄的真實貿易紀錄。一筆完整的海關數據通常包含 HS Code(商品分類號列)、進出口商名稱、交易金額與數量、起迄國家與港口、以及出貨日期。它記錄的是「已經實際發生的交易」,而不是預估或問卷調查的市場資料。
很多人第一次接觸時會把它跟政府公開的貿易統計混在一起,但兩者用途完全不同:
| 比較項目 | 政府進出口貿易統計 | 海關數據(提單層) |
|---|---|---|
| 資料顆粒度 | 依商品別、國別彙總的總量數字 | 逐筆交易紀錄 |
| 看得到公司名嗎 | 看不到 | 看得到進出口商名稱 |
| 適合用來做什麼 | 市場規模與趨勢研究 | 找買主、分析競爭對手供應鏈 |
| 取得方式 | 政府網站免費查詢 | 商業海關數據平台 |
簡單說:想知道「台灣去年出口多少機械到越南」,查政府統計就夠了;想知道「越南哪幾家公司正在買這類機械、跟誰買、買多少」,就需要提單層的海關數據。後者才是外銷業務能直接拿來開發客戶的名單來源。
海關數據怎麼查?三種管道與各自的限制
1. 政府公開統計(免費,但查不到公司名)
台灣可透過財政部關務署的海關進出口貿易統計,或關港貿單一窗口,查詢各年度與月份的進出口總值、貨品別與國別統計;經濟部國際貿易署也提供中華民國進出口貿易統計。這些管道完全免費,適合做市場規模判讀,但如同上一段所說,它們是彙總數字,查不到個別廠商名稱,無法直接用來開發客戶。
2. 各國海關的公開查詢平台(分散、格式不一)
部分國家的海關或統計單位也有各自的線上查詢系統。限制在於每個國家的介面、欄位定義與可查期間都不同,要跨多國比對時,光是整理資料格式就會耗掉大量時間。
3. 商業海關數據平台(提單層,可查到公司名)
商業平台向各國海關取得提單層資料並整合成可搜尋的資料庫,能直接用 HS Code 或產品關鍵字反查「誰在買」「跟誰買」「買多少」。美佳能的海關數據涵蓋交易資料 60 國與鏡像資料 230+ 國,資料來源逐筆拆分標示,包含關單、全球提單、航線、陸運、船運、中美洲提單與鏡像數據。
三種管道並非互斥。實務上常見的做法是:先用政府統計確認目標市場的量體與成長趨勢,再用提單層資料把範圍收斂到具體的採購商名單。
7種海關數據來源
230+ 國家數據,
(詳細國家,歡迎LINE詢問),
清楚拆分每一筆數據的來源資料庫,
包含: 關單、全球提單、航線、陸運、船運、中美洲提單、鏡像數據。
找到全球採購商與出口商
從世界各地真實且經過驗證的進出口海關數據提單,
從中找到正在交易的採購商與出口商。
找到採購商後,可以搭配AI客戶身份辨識,
找到關鍵人Email和職位,做後續客戶開發。
分析競爭對手的出口狀況
從競爭對手的交易狀況,找到正在交易的採購商,
分析採購商購買的產品,
以利推廣具競爭力的產品給潛在採購商。
瞭解正在服務客戶的交易狀況
利用海關數據,
知悉舊客戶正在交易的廠商、產品、HS Code,
從中尋找可推廣的新機會和更多可延伸的產品服務。
(延伸閱讀: B2B海外開發、市場分析就靠海關數據)
開拓新商機
分析海關數據發現潛在買主有興趣的產品品項,
可幫助產品經理找尋新產品開發的靈感,
也有助於國外業務擴充自家產品服務提升業績銷售。
累積100億+海關數據資料
10年外貿行銷實戰經驗
服務超過36000家企業、橫跨10大外銷產業
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世界各國海關數據資料,讓你掌握全球即時商機
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多家外銷製造商,貿易商一致推薦的海關數據
多家外銷製造商,
貿易商一致推薦的外貿行銷整合系統

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常見問題
海關數據是什麼?和政府公布的進出口統計有什麼不同?
海關數據是依進出口報單與提單記錄的逐筆交易紀錄,看得到進出口商名稱;政府統計則是依商品別與國別彙總的總量數字,看不到個別公司。前者用來開發客戶,後者用來看市場趨勢。
海關數據可以免費查嗎?
政府層級的進出口統計可以免費查詢,但只有彙總數字。提單層、能查到公司名的資料需要透過商業平台取得。美佳能提供免費線上 DEMO,可實際操作看看資料長什麼樣子再決定。
海關數據查得到哪些國家?
美佳能的交易資料涵蓋 60 國,鏡像資料涵蓋 230+ 國,每一筆都會標示來源資料庫。詳細國家清單可加 LINE 詢問。
哪些產業適合用海關數據開發客戶?
以實體商品出口為主的產業最直接,例如電子、五金、汽配、機械、化工、LED 與原物料。只要貨物有實際報關、產生提單,就會留下可追蹤的交易紀錄。
海關數據怎麼用來找國外買主?
一般流程是:用 HS Code 或產品關鍵字找出正在進口同類產品的採購商 → 比對進口量與交易頻率篩出值得開發的名單 → 再往下找到採購窗口的聯絡方式進行接觸。
查到採購商之後,怎麼找到真正的採購窗口?
海關數據給的是公司層級的資訊。要接觸到人,需要再往下辨識關鍵決策者與聯絡信箱,這是美佳能 Email finder 與 Keyman 驗證在做的事。